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El Complutense > Ciencia > La Universidad de Alcalá e Indra refuerzan su alianza para aplicar la inteligencia artificial al sector aeroespacial

La Universidad de Alcalá e Indra refuerzan su alianza para aplicar la inteligencia artificial al sector aeroespacial

El Complutense por El Complutense
7 de diciembre de 2025
en Ciencia, Actualidad
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  • La Universidad de Alcalá e Indra Group renuevan la cátedra de Investigación en IA aplicada a aeronáutica y aeroespacio, creada en 2024.
  • El acuerdo impulsa siete líneas de investigación, un nuevo laboratorio avanzado y programas de prácticas y formación para talento joven.

La inteligencia artificial se ha convertido en una pieza clave para diseñar los sistemas que harán volar los aviones y operar los satélites del futuro. En ese escenario, la Universidad de Alcalá y el tejido tecnológico del Corredor del Henares llevan años tejiendo alianzas. La renovación de la cátedra de Inteligencia Artificial en Aeronáutica y Aeroespacio, impulsada junto a Indra Group, consolida ahora esa relación y sitúa a Alcalá como uno de los nodos donde se experimenta con las tecnologías que marcarán el desarrollo del sector aeroespacial.

La cátedra, creada en 2024, nació con la intención de concentrar en un mismo marco la investigación avanzada en IA, la transferencia de resultados a la industria y la formación de perfiles altamente especializados. Desde entonces se han puesto en marcha siete líneas de trabajo centradas en ámbitos considerados de alto potencial, muchos de ellos vinculados al desarrollo de productos y soluciones para defensa y espacio, dos de los segmentos donde la inteligencia artificial está transformando más rápido los procesos.

El acuerdo renovado incorpora un elemento adicional: el papel protagonista del nuevo Laboratorio avanzado de Research&Technology (R&T) de IA/TI Aplicada del Centro de Innovación Tecnológica de Indra Group. Desde esta unidad se coordinará la evolución de los proyectos que aún se encuentran en fases tempranas de madurez tecnológica, con el objetivo de convertirlos en prototipos funcionales, integrados y listos para validarse en entornos reales o simulados.

La Universidad de Alcalá aporta a este ecosistema sus grupos de investigación en ingeniería, informática y tecnologías de la información, además de la infraestructura científico-técnica necesaria para ensayar algoritmos, simular escenarios de vuelo o analizar grandes volúmenes de datos. Para el estudiantado, la cátedra funciona también como puerta de entrada a proyectos reales: el convenio contempla programas de prácticas, talleres, seminarios y actividades de divulgación que permiten que el talento joven se familiarice con los retos concretos del sector.

Indra Group, por su parte, incorpora este marco de colaboración a su propia hoja de ruta de innovación, en la que la IA aplicada a la aeronáutica, la defensa y el espacio es una de las palancas de crecimiento. La compañía es desde hace años uno de los principales destinos laborales para los ingenieros formados en la UAH, especialmente en las titulaciones técnicas del campus de Alcalá, y utiliza esta cátedra para identificar perfiles, probar nuevas ideas y acelerar su incorporación a equipos de desarrollo.

Más allá del campus, la iniciativa se enmarca en estrategias de alcance estatal y europeo. La cátedra forma parte de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, que busca reforzar la capacidad investigadora y la formación en este campo, y se financia a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia con fondos Next Generation EU. Esto sitúa el proyecto complutense dentro del mapa de polos de innovación que el Gobierno pretende consolidar para competir en un contexto internacional cada vez más exigente.

La renovación del acuerdo llega tras un primer año de funcionamiento en el que se han testado modelos, metodologías y formas de trabajo conjunto entre investigadores universitarios y equipos de I+D empresarial. El reto ahora pasa por escalar esos resultados, abrir nuevas líneas vinculadas a tecnologías emergentes y mantener un flujo constante de proyectos que generen conocimiento aprovechable tanto por la industria como por la comunidad científica.

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