- El proyecto ALL PREVENT busca crear un algoritmo predictivo personalizado que anticipe problemas clínicos en pacientes crónicos en diálisis.
- Ya se han incorporado 260 pacientes a esta investigación, que prevé alcanzar los 400.
El Hospital Universitario Príncipe de Asturias, centro sanitario público de la Comunidad de Madrid ubicado en Alcalá de Henares, lidera ALL PREVENT, un proyecto de inteligencia artificial (IA) que busca desarrollar un algoritmo predictivo capaz de anticipar las complicaciones clínicas de los pacientes en diálisis, de una forma totalmente individualizada.
La identificación de estos problemas antes de que sucedan permitiría a los profesionales anticipar tratamientos, disminuiría la incidencia de eventos adversos graves y prevendría los ingresos hospitalarios, lo que redundaría directamente en una mejora exponencial de la calidad de vida de los pacientes.
El proyecto ALL PREVENT está liderado por el Dr. Diego Rodríguez Puyol, director científico de la Fundación de Investigación Biomédica del hospital, jefe de Nefrología del centro, catedrático de Medicina de la Universidad de Alcalá e investigador principal del estudio. Junto a él, la Dra. Patricia Martínez Miguel, facultativa especialista en Nefrología del hospital, es quien coordina el estudio en el Hospital Príncipe de Asturias.
El proyecto es un ejemplo claro de trabajo en equipo, con una contribución fundamental de las enfermeras, lideradas por María Ángeles Gómez González, supervisora de la Unidad de Diálisis y de Investigación del Hospital Universitario Príncipe de Asturias, quien también es codirectora del proyecto.
Además, son también codirectores del proyecto y colaboran en el mismo la Dra. Patricia de Sequera, jefa de Nefrología del Hospital Universitario Infanta Leonor; el Dr. Gabriel de Arriba, jefe de Nefrología del Hospital Universitario de Guadalajara, y la Dra. María Dolores Arenas, directora asistencial de la Fundación Renal Española.
El proyecto ya ha reclutado a un total de 260 pacientes
Actualmente, el proyecto ALL PREVENT ya ha reclutado a un total de 260 pacientes crónicos en tratamiento con diálisis, si bien se prevé la inclusión de 400, y se encuentra en la fase de recogida de datos.
Para ello, a cada paciente se le ha facilitado un reloj inteligente (smartwatch) que registra su saturación de oxígeno, su frecuencia cardiaca y su temperatura cada cinco minutos. Además, a través de una aplicación móvil, se registra también la salud percibida por el propio paciente.
Así, junto a los datos cuantitativos, se registran también datos cualitativos sobre síntomas, malestar o estado emocional del paciente, lo que permite la detección de patrones tempranos de descompensación clínica y la definición de perfiles de riesgo personalizados basados tanto en valores objetivos biométricos como en valores subjetivos de autopercepción.
La incorporación de la opinión del paciente como variable medible y analizable es un cambio de paradigma en la gestión clínica de la cronicidad que aporta una información valiosa y que, en este estudio, se considera además un activo clínico predictivo.
Además, se registra también información de factores medioambientales, datos del procedimiento de diálisis y valores de biomarcadores de los pacientes. Una gran cantidad de información que se registra en una plataforma pionera para la gestión integral de pacientes crónicos complejos desarrollada por la empresa Intelligent Data.
Una vez recogidos los datos en la plataforma, el grupo del profesor José Manuel Gómez Pulido, del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alcalá, aplicará las técnicas más novedosas de Inteligencia Artificial para dar respuesta al objetivo del proyecto. Se prevé que los primeros resultados en este sentido se conozcan a finales de este año 2025.
Además, dada la propia capacidad del aprendizaje inteligente, los investigadores de ALL PREVENT esperan poder desarrollar, en una fase posterior del estudio, un algoritmo predictivo capaz de avisar al profesional sanitario, a través de una alarma, ante una posible complicación de un paciente de diálisis en su domicilio.
El proyecto ha sido financiado por el Instituto de Salud Carlos III y el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI).
Premios SERMAS Cuidados en el Presente 2025
ALL PREVENT fue uno de los proyectos reconocidos en la primera edición de los ‘Premios SERMAS Cuidados en el Presente 2025’, celebrados en el marco de la I Jornada SERMAS Cuidados, organizada por el gobierno regional con motivo del Día Internacional de la Enfermería, que se conmemora anualmente cada 12 de mayo.
La consejera de Sanidad de la Comunidad de Madrid, Fátima Matute, y la presidenta de la Comunidad de Madrid, Isabel Díaz Ayuso, entregaron este reconocimiento a Mónica Benítez, enfermera de la Unidad de Diálisis del hospital y una de las colaboradoras enfermeras de este proyecto de investigación.
